原标题：DeepSeek 登顶中好意思 App Store，特有的深度想考 + 联网模式让用户"沦一火"了

自 2025 年 1 月 20 日发布以来，DeepSeek R1 如团结颗"东方核弹"引爆了公共 AI 圈。在酬酢媒体 X 上，#DeepSeek 话题刷屏，硅谷要领员自嘲"雇主让我学 DeepSeek 的代码追究"，还有网友造梗" 550 万好意思元测验费 ≈ 硅谷码农一年工资。扎克伯格致使公开示意，"中好意思 AI 差距已马勃牛溲"。

Scale AI 创举东谈主 Alexander Wang 直言 DeepSeek 是"中国科技界带给好意思国的苦涩告诫"，讲明"低老本、高遵守"的研发模式可能颠覆硅谷巨头的高插足旅途。

即便所以"警惕中国科技挟制论"著称的 Marc Andreessen，也生僻赞扬 DeepSeek R1 为"最令东谈主惊叹的冲突"和"给全国的礼物"。

若是说前段时辰 DeepSeek 的飞扬还只是局限在 AI 圈，那么它咫尺蔓延到了更大的范围，跟着"深度想考"和"联网搜索"功能上线，DeepSeek 同期冲上了中国好意思国区 AppStore 免费榜第一。其网页版致使出现了短时辰的宕机。

当公共用户目睹 DeepSeek "深度想考"经逾期，他们很快发现：这个 AI 最致命的诱惑力，不是给出正确谜底，而是把把想考经过毫无保留地展示出来。从奥数题到明星八卦，从量子物理到暖锅蘸料配方，东谈主类第一次如斯明晰地目睹"机器怎样想考"，而这种默契冲击，正在让全网堕入"向 AI 学作念想考"的赛博奇不雅 …

1 想考经过比谜底更有价值

DeepSeek-R1 的深度想考模式会展示详备的想维链经过，这种"透明化推理"让用户不仅能赢得谜底，还能不雅察 AI 的想考逻辑，致使反向学习怎样拆解复杂问题。

如故灵验户在体验了深度想考模式之后，认为 DeepSeek 的深度想考经过，比谜底齐有价值，是创作、想考启发的绝佳伴侣。

当被问及"该不该以成败论铁汉"时，在 DeepSeek-R1 的想维经过中展现了一个相配系统和全面的想维框架，从历史视角切入，到当代社会价值解构，再到多维评价体系的构建，临了引入默契科学的视角，酿成了一个完整的论证链条：

DeepSeek R1 在措置"玻璃杯中的弹珠"问题时的想维经过，展现了一种相配东谈主性化的推理面孔：包括自我质疑、复返从头想考、不休假定考证，致使在遭逢困惑时会说"等等"来中断我方的想路。这种"边想边说"的内心独白作风，让东谈主嗅觉更像是在听一个信得过的东谈主在措置问题。

灵验户误将复制的笔墨发给了 DeepSeek，莫得发问，然后看到 DeepSeek 在分析用户可能的问题是什么，DeepSeek 不仅猜对了，还补充了一些用户莫得明确说出来的条目：

硅星东谈主用经典的比大小问题进行了测试，濒临这个问题，DeepSeek 反常的发达出了"病笃"脸色。还要给我方作念心情确立"不外逐渐来，仔细分析应该没问题"。不知谈是不是因为这个问题难倒了一众大模子，让它本能地进入一种严慎的想考模式，而濒临更"复杂"的数学题，反而不会出现这种"内心戏"。

从初始时的病笃自我鼎新，到使用多种秩序反复考证，再到近乎过火的自我怀疑和造作防卫，并针对性地野心反例来考证，最终 DeepSeek 得出了正确的谜底。

灵验户发问，"若是我每周存 100 块钱，后头每周按照 100 递加，那一年是几许钱，一年中的 12 个月分辩是几许钱。"深度想考 144 秒之后，DeepSeek 临了得出了正确的扫尾。

特地义的是，在 DeepSeek 的想维经过中，其中几万字齐是在劝服不要纠结一年有几周的问题，还好，最终我方劝服了我方。

总体来看，DeepSeek 能够从多个维度全面分析问题，从用户需求、短期和恒久影响到抒发面孔的优化，层层递进。言语上平定中立和关心，幸免激发诬蔑或脸色波动，同期保持信息的准确性和严慎性，善于用无极抒发处理不祥情趣，这种分析面孔相配感性。

2 会联网搜索的深度想考

DeepSeek 网页端与 App 已接入 DeepSeek-R1 模子，用户在启用深度想考模式通过链式推理显性化想考旅途的同期，还可以同期联网搜索功能，酿成"深度搜索"才能。

DeepSeek-R1 在回适时效性辛苦时，会先拆解问题模块（如财经数据、学术动态、社会热门），再通过及时检索与学问库交叉考证，最终输出多维度分析。

聚拢深度想考和联网搜索，咱们先让 DeepSeek 往复顾今日的新闻热门。

DeepSeek 不仅能及时握取和整理新闻，还能通过类东谈主想维面孔进行逻辑推理和自我纠错。从截图可见，DeepSeek 在想考经过中会不休质疑、修正和完善我方的判断，同期保持对时效性的关注（如反复阐明日历）。

濒临团结个任务，o1 是不可联网的，GPT-4o 天然具备联网功能，但从实验测试来看，信息追究的广度和深度齐不及，而况还搀杂了较早的新闻，时效性欠佳。优点是信息起首标注方面作念得可以。

咱们让它对一个新闻事件进行分析：好意思国的星际之门异日可能有哪些结局？你以为最有可能的结局是什么？

可以看到它在想维经过中援用了检索到到信息，并标注到信息起首。分析上研究到了手艺、资金、政事等多个层面的影响身分。

DeepSeek 认为星际之门最可能已毕"部分到手"的扫尾：初期神情会落地但鸿沟缩水，好意思国在 AI 芯片等手艺领域会保持朝上但不会酿成压倒性上风，地缘政事博弈会不绝，中好意思竞合联系恒久化，里面矛盾 ( 如 OpenAI 与微软的不合 ) 可能影响神情凝合力。

同期强调最终成败将取决于资金、手艺、政事三者的动态均衡，并认为这一神情会深入影响公共 AI 竞争方法。

这个分析通过"可能结局 - 最可能结局 - 枢纽变量"的层层递进结构，隐私了手艺、资金、政事等维度，论断中建议的瞻望也相配感性克制。

在糊口场景，深度想考 + 联网搜索也相配实用。有网友用及时度条目很高的路况信息来测试 DeepSeek 的深度想考 + 联网搜索，并示意遵守可以。

还灵验户用 DeepSeek 的深度搜索 + 联网搜索功能作念旅游攻略，得到了旅游场所地当地用户的招供。

不外，DeepSeek 的深度想考模式也并非竣工，比如，灵验户就发现它偏好堆砌专科术语，把浅易问题复杂化，常常绕到精湛的主意上，致使带点"奇幻"颜色，比如它对"量子"的偏疼。另外也有案例显现 R1 会为造作论断生成伪严谨推理链，需聚拢东谈主工判断。

当 DeepSeek 展示出如斯透明的想维经过开云官网登录入口kaiyun官网，AI 初始能够系统化想考，东谈主类大略需要从头想考我方的默契界限和学习面孔。毕竟，当 AI 初始"教化"咱们怎样想考时，最紧迫的课题，是想考咱们究竟想成为什么样的东谈主类。